ENERGIE SPAREN IM RECHENZENTRUM
BIS ZU 30 % ENERGIE IN IHREM RECHENZENTRUM SPAREN.
ECOTUNER - EIN MATHEMATISCHER UND DATENWISSENSCHAFTLICHER ANSATZ FÜR DIE ENERGIEEFFIZIENZ VON RECHENZENTREN
REDUCE COSTS
SPAREN SIE BIS ZU 30 % DER ENERGIEKOSTEN IN IHREM RECHENZENTRUM.
Mit ecotuner können Sie Ihre Energiekosten erheblich senken. Unser Ansatz ermöglicht es Ihnen, fast sofort mit dem Sparen zu beginnen und steigenden Energiepreisen entgegenzuwirken.
Wir konzentrieren uns auf die Optimierung Ihrer aktuellen Umgebung. Wir berücksichtigen Ihre Anforderungen und Einschränkungen und nutzen Datenwissenschaft, mathematische Optimierungsmethoden und experimentelles maschinelles Lernen, um die effizienteste Betriebsweise zu finden. Dieser Ansatz erfordert nicht die Aufrüstung Ihrer Ausrüstung, sondern optimiert das, was Sie bereits haben, was einen schnellen ROI ermöglicht.
SUSTAINABILITY
DIE ENERGIEGIER VON RECHENZENTREN BELASTET UNSEREN PLANETEN. WENN SIE MASSNAHMEN ZUM ENERGIESPAREN ERGREIFEN, WIRKT SICH DIES POSITIV AUF IHR ÖFFENTLICHES IMAGE AUS UND HILFT IHNEN BEI DER EINHALTUNG VON UMWELTVORSCHRIFTEN.
ÖKOLOGISCHES DENKEN
Green Computing und Nachhaltigkeit stehen heutzutage ganz oben auf der Tagesordnung. Rechenzentren stehen wegen ihres hohen Energiebedarfs im Rampenlicht. Angesichts eines möglichen Anstiegs des Verbrauchs auf 1/5 des Energiebedarfs der Erde bis 2025 wird die öffentliche Nachfrage nach umweltfreundlichen Maßnahmen zur Verringerung dieses Fußabdrucks nur noch stärker werden.
EINHALTUNG DER VORSCHRIFTEN: SIND SIE BEREIT?
Die Vorschriften in Europa werden sich bald ändern und verlangen einen nachhaltigeren Betrieb von Rechenzentren. Ecotuner wird Ihnen helfen, sich im Voraus vorzubereiten und die Notwendigkeit drastischer Investitionen in der Zukunft zu minimieren. Was tun Sie, um sich darauf vorzubereiten?
Data Science
EIN DATENGESTÜTZTER MATHEMATISCHER ANSATZ ZUR ENERGIEEFFIZIENZ.
Datenanalyse-Techniken
Techniken wie die Zeitreihenanalyse, die Erkennung von Anomalien oder Kausalität und Korrelation decken Probleme auf, die möglicherweise nicht offensichtlich sind, erkennen Trends und decken Probleme auf, die für das menschliche Auge nicht offensichtlich sind.
Techniken der Datenwissenschaft
Machine Learning kann helfen, bestimmte anstehende Probleme vorherzusagen und die PUE zu prognostizieren. Optimierungsalgorithmen können verwendet werden, um die optimale Kombination von Betriebssollwerten zu finden, um den Energieverbrauch zu minimieren.
Optimieren Sie kontinuierlich Ihren Energiebetrieb
KONTINUIERLICHE ÜBERWACHUNG UND VERBESSERUNG DES BETRIEBS VON RECHENZENTREN MIT IN DER BRANCHE NAHEZU EINZIGARTIGEN METHODEN.
HOHE LEISTUNG UND NIEDRIGER ENERGIEVERBRAUCH
OPTIMIEREN SIE DIE EFFEKTIVITÄT IHRER ENERGIENUTZUNG (PUE). FINDEN SIE DEN GOLDENEN PUNKT ZWISCHEN TEMPERATUR UND LUFTFEUCHTIGKEIT UND BLEIBEN SIE INNERHALB DER ASHRAE-HÜLLKURVE.
UNSER ANSATZ
WIE WIR IHNEN HELFEN, BIS ZU 30 % ENERGIE ZU SPAREN
Unser Ansatz basiert auf einer Nachrüstungslösung, die in jedem Rechenzentrum funktioniert. Wir konzentrieren uns ausschließlich auf einen Datenansatz, bei dem alle bereits vorhandenen Geräte verwendet werden. Sie müssen weder aufrüsten noch zusätzliche Hardware installieren.
Werden Sie ein energieeffizienteres Rechenzentrum
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