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    Kundenservice und Qualitätsmonitoring

    Qualitätsmonitoring von Anfang bis Ende – KI-Plattform für Energie Norden

    Eine individuelle KI-Plattform für die kanalübergreifende Analyse von Kundeninteraktionen bei Energie Norden, einem deutschen Energieversorger. Jede Interaktion wird von der KI anhand der eigenen Qualitätsstandards bewertet und fließt in einen Live-Qualitätsmonitor.

    Kunde

    Energie Norden

    Branche

    Energie und Versorgung

    Zeitraum

    2026

    100 %

    Abdeckung aller Interaktionen

    6

    Kanäle zusammengeführt

    Echtzeit

    Qualitätseinblicke

    Die Herausforderung

    Im hybriden Service aus Mitarbeitenden und KI wurde die Qualität per manueller Stichprobe geprüft – verteilt über Telefon-, Chat- und E-Mail-Systeme. Das war langsam und uneinheitlich, lieferte keinen Echtzeitblick auf die Servicequalität und machte neue Probleme nicht frühzeitig sichtbar.

    Unsere Lösung

    Eine Pipeline erfasst alle Interaktionen aus sämtlichen Kanälen – Live-Chat, Chatbot, Telefon, Voicebot, soziale Netzwerke und E-Mail. Eine KI-Schicht bewertet jede Interaktion nach den Kriterien des Kunden – Tonalität, Lösung, Compliance und Eskalationsrisiko – und speist eine eigene Quality-Monitor-Anwendung: KPI-Dashboards für das Management, kontinuierliches Tracking und Drill-down für Analysten. Ein Daten-Copilot beantwortet Fragen in natürlicher Sprache mit belegten Quellen.

    Einblicke in das Projekt

    Eine Pipeline für alle Kanäle: Interaktionen werden gesammelt, durch KI-Qualitätsanalyse bewertet, zentral gespeichert und im Quality-Monitor-Dashboard sowie über einen Daten-Copiloten bereitgestellt.
    01Eine Pipeline für alle Kanäle: Interaktionen werden gesammelt, durch KI-Qualitätsanalyse bewertet, zentral gespeichert und im Quality-Monitor-Dashboard sowie über einen Daten-Copiloten bereitgestellt.
    Der Quality Monitor: Live-KPIs zur Servicequalität für das Management, Drill-down für Analysten und ein Copilot, der Trends mit belegten Quellen erklärt.
    02Der Quality Monitor: Live-KPIs zur Servicequalität für das Management, Drill-down für Analysten und ein Copilot, der Trends mit belegten Quellen erklärt.

    Ergebnisse

    Vollständiges, kontinuierliches Monitoring statt manueller Stichproben – für menschliche und KI-Kanäle

    Probleme und Beschwerdemuster werden nahezu in Echtzeit sichtbar

    Live-Blick auf die Servicequalität für das Management, Ursachenanalyse für Analysten

    Mehr Zeit der Analysten für wertvolle Untersuchungen

    QualitätsmonitoringKundenserviceNLP

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